معاملات شرطی و الگوریتمی

دوره پایتون مقدماتی و پیشرفته معاملات الگوریتمی در پایتون علی رئوفی

اموزش اکسپرت نویسی و معاملات الگوریتمی mql4/5

برگزاری اموزش اکسپرت نویسی و معاملات الگوریتمی mql4/5 بصورت آکادمیک و ترمیک توسط مرکز آموزش عالی سهامیر در کشور ، اموزش اکسپرت نویسی و معاملات الگوریتمی mql4/5 هم اکنون به صورت برگزاری کلاس های حضوری یا آنلاین در دسترس عموم عبلقه مندان به این حوزه است ، همچنین اموزش اکسپرت نویسی و معاملات الگوریتمی mql4/5 برای متقاضیانی که خارج از استان تهران هستند بصورت فشرده ظرف مدت 7 روز برگزار میشود . در دسترس عموم علاقه مندان به این حوزه قرار گرفته است .

• sahamir_ac
• آگوست 20, 2020
• 128 دیدگاه ها
• 8:06 ق.ظ

2 دهه تجربه

دپارتمان آموزش و توسعه علوم سرمایه گذاری

رشته های منعطف

پوشش بیش از 130 رشته تخصصی مالی

رتبه 1 آموزش حرفه ای

کسب رتبه برتر آموزش از موسسه PPQ

آموزش آکادمیک

برگزاری دوره های آموزش آکادمیک و ترمیک

فهرست مطالب

5,MQL4

آموزش آکادمیک

آموزش کوتاه مدت

آموزش خصوصی

آموزش عمومی

دوره آموزش اکسپرت نویسی ( معاملات الگوریتمی )

آموزش انحصار EX

سطح دانشپذیران EX

تایید جهانی NOD

- دوره آموزشی اکسپرت نویسی و معاملات الگوریتمی :

اکسپرت نویسی یا بعبارتی معاملات الگوریتمی در لغت به معنای اتوماسیون فرایند در یک رشته و تخصص خاص میباشد ، در حوزه اقتصاد و بازار معامله گری ، اکسپرت نویسی تحت زبان اختصاصی 5,mql4 به معنای ایجاد یک پلتفرم یا الگوریتم معاملاتی بصورت استاندارد تحت بستر بازار مالی fx است . برای مثال اکسپرت نویسی در حوزه بورس جهانی به معنای ایجاد پلتفرم یا الگوریتم یا سامانه ای است که بتواند بخش یا جزء یا کل وظیفه یک معامله گر را در این حوزه انجام دهد .

دوره اموزش تخصصی اکسپرت نویسی ( معاملات الگوریتمی ) تحت زبان برنامه نویسی 5,mql4 حاصل 30 سال تجربه و فعالیت مدیران و متخصصان سازمان سهامیر در بازار بورس و سرمایه جهان میباشد، کلیه مباحث و سرفصل های اموزشی این دوره مطابق با استانداردهای جهانی و QT اروپا برنامه ریزی و تدوین شده بطوریکه دوره آموزش اکسپرت نویسی ( معاملات الگوریتمی 5,mql4 ) را میتوان بعنوان یکی از بهترین دوره های حرفه ای آموزشی برای افرادی که قصد فعالیت حرفه ای در بازار سرمایه را دارند دانست.

در مجموعه سهامیر کلاس های اموزش اکسپرت نویسی ( ربات معامله گر ) بصورت انحصاری و تحت نظارت مستقیم مرکز برگزار میشود ، از طرفی کلاس های اکسپرت نویسی ( ربات تریدر ) در مرکز سهامیر بعنوان تنها مرجع تخصصی برگزاری دوره های اکسپرت نویسی 5,mql4 بصورت کاملا آکادمیک و علمی آموزش داده میشود .

دانشپذیران و علاقه مندان به اموزش اکسپرت نویسی و معاملات الگوریتمی بمنظور شرکت در دوره اموزشی اکسپرت نویسی میتوانند از طریق همین سامانه بصورت انلاین نسبت به ثبت نام و یا رزرو کلاس اموزشی اقدام نمایند.

دوره معاملات الگوریتمی در پایتون

برای کسب اطلاعات بیشتر از دوره پایتون به صورت آنلاین به ایدی تلگرامی www.t.me/abedizohreh پیام دهید.

در انبار موجود نمی باشد

توضیحات

دوره جامع پایتون و کاربردهای آن در اقتصاد و مالی

دوره معاملات الگوریتمی در پایتون (آنلاین + دریافت ویدئو مادام العمر)

دوره پایتون و کاربرد آن در اقتصاد و مالی – مقدماتی

دوره یادگیری ماشینی در پایتون کاربرد آن در اقتصاد و مالی

اگر شک دارید که در دوره پایتون و کاربردهای آن در اقتصاد و مالی شرکت کنید متن زیر را بخوانید:

امروزه بازارهای #مالی در حال پوست‌اندازی و ورود به دنیای جدید هستند. بیش از ۸۵ درصد از معاملات بازارهای مالی به صورت #معاملات_الگوریتمی انجام می‌شوند (معاملات الگوریتمی معاملاتی هستند که به وسیله کامپیوتر و بدون دخالت انسان و با دقت بالا انجام می‌شوند). عوامل و محرکه این قضیه، تولید حجم بسیار زیادی از داده‌های مالی در لحظه است که تحلیل این حجم از داده‌ها در زمانی کوتاه، نیاز به سرعت پردازش و توان محاسباتی بالایی دارد که از عهده یک فرد یا گروهی از افراد خارج است. از این رو استفاده از محاسبات کامپیوتری و #هوش_مصنوعی در بازارهای مالی روز به روز در حال گسترش است.

موسسات مالی این روزها، با به کارگیری هوش مصنوعی به دنبال بهبود عملکردشان در تجارت و سرمایه گذاری هستند. با توجه به توانمندی‌های #پایتون در حوزه #یادگیری_ماشینی (یادگیری ماشینی: روش‌هایی که به کامپیوتر کمک می‌کند تا بتواند تصمیم‌های مناسب را اتخاذ کند) و نیازمندی‌های امروز بازارهای مالی، پایتون بهترین زبان و اکوسیستم برای تحلیل داده‌های مالی است. پایتون یک زبان قدرتمند برنامه‌نویسی است که سادگی برنامه‌نویسی در آن دلیل اقبال گسترده عمومی به این زبان بوده است. همچنین پایتون یک زبان بسیار قدرتمند در #تحلیل_داده و هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است و پکیج‌های قدرتمندی در این زمینه در پایتون نوشته شده است که کار در این زمینه‌ها با پایتون را بسیار راحت و لذت بخش می‌کند.

دوره حاضر جامع‌ترین دوره پایتون و کاربرد آن در #اقتصاد و بازارهای مالی است که تاکید آن بر یادگیری ماشینی و معاملات الگوریتمی است. این دوره در ۷۲ ساعت و در سه سطح مقدماتی، یادگیری ماشینی و معاملات الگوریتمی تهیه شده است.
برای شرکت در این دوره کاربردی و دریافت ویدیٔوهای آن می توانید به دایرکت پیج اینستاگرامی استاد دوره (علی رئوفی) مراجعه نمایید یا در تلگرام به ایدی زیر پیام دهید:
t.me/abedizohreh

این آموزش با این فرض تهیه شده است که مخاطب هیچ دانش و تجربه قبلی در زمینه برنامه‌نویسی نداشته و در طول آموزش با این زبان آشنا می‌شود. این آموزش با تشریح مبانی نظری در حوزه مالی، یادگیری ماشینی و معاملات الگوریتمی، مثال‌های عملی متنوعی نیز در رابطه با بازارهای مالی ارایٔه خواهد کرد.

برای ثبت نام، در #دایرکت پیام ارسال بفرمایید

مدرس دوره، علی ریٔوفی، دکتری اقتصاد مالی و #اقتصادسنجی از دانشگاه علامه طباطبایی است که مقالات متعددی را در زمینه پیش‌بینی بازارهای مالی در ژورنال‌های معتبر بین‌المللی به چاپ رسانده است. ایشان به زبان برنامه نویسی #متلب (MATLAB) و R و Mql5 نیز مسلط است و دوره‌های متعددی را در این زمینه با همکاری دانشگاه‌ها و نهادهای مالی برگزار نموده است.

عنوان دوره: دوره آنلاین معاملات الگوریتمی با پایتون (همراه با آموزش صفر تا صد پایتون) + دوره پایتون مقدماتی و یادگیری ماشینی

طول دوره: 72 ساعت

مدرس: علی رئوفی- دکتری اقتصاد مالی از دانشگاه علامه طباطبایی (صفحه در گوگل اسکولار)/ (صفحه در ریسرچ گیت)

جامع ترین دوره معاملات الگوریتمی در ایران

دوره پایتون مقدماتی و پیشرفته معاملات الگوریتمی در پایتون علی رئوفی

امکان برگزاری دوره برای نهادهای مالی

سرفصل های دوره پایتون صفر تا صد (مقدماتی/ یادگیری ماشینی/ معاملات الگوریتمی):

دوره پایتون و کاربرد آن در اقتصاد و مالی- مقدماتی

• درس صفر: کلیات (آشنایی با زبان‌ها برنامه‌نویسی و محبوبیت آنها، آشنایی اجمالی بر الگوریتم و فلوچارت، اهمیت پایتون در بازارهای مالی)
• درس یکم: آشنایی با پایتون (تاریخچه پایتون، ویژگی‌های پایتون، کاربردهای پایتون، نسخه‌های پایتون، نصب پایتون، آشنایی با محیط پایتون و محیط‌های توسعه و…)
• درس دوم: انواع داده‌‌‌ها (اعداد، رشته، لیست، Tuple، دیکشنری، Set و تبدیل داده‌ها) ارائه کاربردهای آن در اقتصاد و مالی
• درس سوم: انواع عملگرها در پایتون (محاسباتی، منطقی، مقایسه‌ای و…، تقدم عملگرها) و بررسی کاربرد آن در اقتصاد و مالی
• درس چهارم: ساختارهای تصمیم: دستورات شرطی (ساختار if، else…if و ساختار شرطی تو در تو) و ارائه مثال در حوزه مالی
• درس پنجم: ساختارهای تصمیم: حلقه‌ها (ساختار for و while، ساختار حلقه تو در تو، دستورات کنترلی در حلقه) و ارائه مثال در حوزه مالی
• درس ششم: ایجاد تابع (مزیت استفاده از تابع، انواع توابع، توابع بازگشتی صدا زدن تابع، تست توابع) و ارائه مثال‌هایی از کاربرد آن در حوزه مالی
• درس هفتم: فایل (باز کردن فایل، خواندن فایل، نوشتن در فایل، بستن فایل، حذف فایل)
• درس هشتم: کاربرد مقدماتی پایتون (توابع ریاضی، اعداد تصادفی، ورود داده‌های مالی به پایتون، محاسبه بازده دارایی‌ها، محاسبه ریسک، تحلیل همبتسگی)
• درس نهم: آشنایی با کتابخانه numpy برای انجام محاسبات عددی در حوزه مالی
• درس دهم: آشنایی با کتابخانه Pandas برای مدیریت و ترسیم داده‌های مالی
• درس یازدهم: آشنایی با کتابخانه matplotlib و seaborn برای ترسیم داده‌های مالی
• درس دوازدهم: کاربردهای متنوع در حوزه مالی
  • ورود داده‌های مالی از منابع معتبر google finance، yahoo finance، world Bank و…
  • انتقال فایل داده از اکسل، R و سایر نرم‌افزارهای مرتبط با مالی
  • انواع ترسیم‌های کاربردی در داده‌های مالی (نمودارهای سری زمانی، نمودارهای همبستگی، هیستوگرام و ….)
  • انواع محاسبات مقدماتی در مالی (محاسبه بازده و بازده تجمعی، سنجه‌های ریسک، رگرسیون و…)
  • حل تمرین و رفع اشکال

  دوره پایتون و کاربرد آن در اقتصاد و مالی- یادگیری ماشینی

  • درس یکم: مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
    • تعریف یادگیری ماشین و کاربردهای آن
    • انواع الگوریتم های یادگیری (با نظارت و بدون نظارت(
    • مقدمه ای بر یادگیری با نظارت
    • مقدمه ای بر یادگیری بدون نظارت
    • انواع داده (اسمی، ترتیبی، عددی)
    • شاخص‌های آماری داده (میانگین، میانه، مد، واریانس، معاملات شرطی و الگوریتمی انحراف معیار، چارک و…)
    • نمایش گرافیکی توصیف‌های آماری (نمودار میله‌ای، هیستوگرام، پراکندگی، باکس پلات و…)
    • وابستگی (Correlation)
    • ویژگی های اسمی – باینری
    • عدم شباهت برای داده های عددی
    • معیار کسینوس برای شباهت
    • معیارهای کیفیت داده
    • اعمال پیش پردازش (پاک سازی داده، ترکیب و تجمیع، کاهش داده و….)
    • نحوه رسیدگی به داده‌های گم شده
    • داده نویز
    • هموار سازی داده‌ها
    • استراتژی‌های کاهش داده‌ها
    • رگرسیون خطی (تک متغیره، چند متغیره)
    • نکاتی در رابطه با رگرسیون خطی چند متغیره
    • رگرسیون خطی (تعداد داده‌های آموزشی و تعمیم‌پذیری(
    • انواع خطا
    • بیش پردازش (Overfitting) و روش‌های اجتناب از آن
    • مرز تصمیم خطی و غیرخطی
    • تابع هزینه
    • الگوریتم گرادیان کاهشی در رگرسیون لجستیک
    • کلاس‌بندی با چند کلاس (یکی در برابر بقیه(
    • تنظیم رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک
    • بایاس و واریانس (Bias & Variance)
    • معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی
    • نورون‌های مصنوعی
    • شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP)
    • مثال
      • پیش‌بینی داده‌های مالی با شبکه عصبی مصنوعی
      • کلاس‌بندی داده‌های مالی با شبکه عصبی مصنوعی
      • مقدمه ای بر بردار
      • ماشین بردار پشتیبان
      • محاسبه اندازه حاشیه
      • بردارهای پشتیبان
      • مساله بهینه‌سازی حداکثر کردن اندازه حاشیه
      • مزایا و معایب SVM
      • چند مثال برای درخت تصمیم
      • الگوریتم های ساختن درخت تصمیم
      • بررسی چند مثال
      • بیش برازش ناشی از نویز
      • هرس کردن (Pruning)
      • مزایا و معایب درخت تصمیم
      • معرفی KNN با چند مثال
      • الگوریتم KNN
      • تکنیک‌های Instance-Based
      • مرز تصمیم – دیاگرام Voronoi
      • تاثیر اندازه K در مرز تصمیم
      • معیارهای شباهت
      • استفاده از معیار شباهت کسینوس
      • تاثیر معیار شباهت در مرز تصمیم
      • استراتژی انتخاب K
      • استفاده از KNN برای پیشگویی عددی
      • استفاده از K-D Tree
      • مقدمه ای بر انتخاب ویژگی
      • روش فیلتر
      • معیار Mutual information
      • روش دسته‌بندی Wrapper
      • استراتژی های جستجو
      • آزمون آماری t
      • انتخاب ویژگی با الگوریتم‌های فراابتکاری
      • مقدمه‌ای بر تقلیل ابعاد
      • تقلیل ابعاد و کاربردهای آن
      • تجسم داده‌ها
      • مقایسه استخراج ویژگی (Feature Extraction) و انتخاب ویژگی (Feature Selection)
      • بررسی چندین مثال برای استخراج ویژگی با روش PCA
      • انتخاب K مناسب
      • کرنل PCA
      • مقایسه آموزش با نظارت با آموزش بدون نظارت
      • کاربردهای خوشه‌بندی
      • خوشه‌بندی افرازی
      • توضیح روش K-means به همراه چند مثال ساده
      • مشکل بهینه محلی
      • انتخاب کلاسترها (روش آرنجی(
      • نقاط قوت و ضعف روش K-means
      • خوشه بندی سلسله مراتبی (تجمعی و تقسیمی(
      • نمودار دندروگرام (Dendrogram)
      • انتخاب تعداد کلاسترها
      • داده پرت – نویز
      • انواع داده‌های پرت
        • سراسری
        • جمعی
        • زمینه‌ای

        دوره پایتون و کاربرد آن در اقتصاد و مالی- معاملات الگوریتمی

        سامانه «پاسارگاد تریدر» کارگزاری بانک پاسارگاد/ امکان انجام معالات شرطی

        در سومین روز فاینکس ۲۰۱۸آخرین دستاورد کارگزاری بانک پاسارگاد به عنوان نرم افزار «پاسارگاد تریدر» رونمایی شد. مزیت های انحصاری این سامانه انجام سفارشات شرطی و وجود سیستم اعلان به عموم بازدید کنندگان است.

        

        اقتصاد آنلاین _لیلی شهیر ؛ کارگزاری بانک پاسارگاد در یازدهمین نمایشگاه بین‌المللی بورس، بانک و بیمه به عنوان بزرگ‌ترین رویداد مالی و سرمایه‌گذاری کشور به‌ منظور تبیین اهداف خود و بسترسازی برای بهره‌برداری از این رویداد، نشست خبری با حضور اصحاب رسانه برگزار کرد و در این نشست از جدیدترین سامانه خود با نام «پاسارگاد تریدر» رونمایی کرد. گفتنی است، این سامانه دارای سیستم سفارش‎های شرطی و سیستم اعلان در نرم‎افزار معاملات برخط است که از امروز در دسترسی عموم کاربران این کارگزاری قرار گرفت. از مزایای استفاده از سیستم معاملات شرطی می توان بدون پیگیری لحظه ای رویدادهای بازار، بر مبنای شروط تعیین شده از حداقل فرصت ها استفاده بهینه داشت.

        نگاهی به معاملات شرطی

        به گفته مدیرمعاملات برخط کارگزاری بانک پاسارگاد: به تازگی مجوز عملیاتی شدن معاملات شرطی در بازار سهام از سوی سازمان بورس صادر شده است. این نوع معامله مشابه معاملات الگوریتمی است اما تفاوت مهم آن سادگی و قابل دسترس بودن در روند سفارش دهی خرید و فروش سهام شرکت‎های بورسی و فرابورسی است.

        مصطفی اکبریان افزود: معامله­ گران با به‌کارگیری تحلیل و تجربه معاملاتی خود در بازار سهام، می‌توانند شرایط خاصی را تعیین کرده و این شروط را در سیستم بکار برند. لازم به ذکر است؛ این شروط بدون هیچگونه محدودیتی از نظر تعدادی ثبت خواهد شد. این روش مناسب کلیه سهامداران و کاربران اعم از حرفه‌ایی و مبتدی است. با استفاده از سیستم معاملات شرطی می توان بدون پیگیری لحظه ­ای نوسانات و رویدادهای بازار، بر مبنای شروط تعیین شده از حداقل فرصتها استفاده بهینه داشت.

        او معاملات شرطی را مشابه معاملات الگوریتمی دانست و گفت: تفاوت مهم این معاملات سادگی و قابل دسترس بودن آن در روند سفارش دهی خرید و فروش سهام شرکت‎های بورسی و فرابورسی است .در این روش، قیمت‌ها و حجم های مختلف، مرکز توجه سیستم قرار می‌گیرد و از هرگونه پیچیدگی و متغیرهای متعدد دور می‌شود و با شروط تعیین شده سفارش به صورت خودکار به هسته معاملات ارسال می شود.

        مدیر معاملات برخط کارگزاری بانک پاسارگاد در توضیح بیشتر این سامانه تصریح کرد: کارگزاری توانسته سیستم سفارش‎ های شرطی را به بهترین و ساده ترین شکل در نرم ‎افزار معاملات آنلاین خود قرار دهد تا امکان دسترسی آسان تر برای معامله‌ گران حرفه‎ای فراهم شود. دراین شرایط، معامله گران با به ‌کارگیری تحلیل و تجربه معاملاتی خود در بازار سهام می‌توانند شرایط خاصی را تعیین کرده و این شروط را در سیستم به کار برند. این شروط بدون هیچگونه محدودیتی از نظر تعدادی ثبت خواهد شد و مناسب کلیه سهامداران و کاربران اعم از حرفه ‌ای و مبتدی است.

        انواع این سفارش ها در سیستم معاملات آنلاین کارگزاری بانک پاسارگاد شامل : خرید از محل فروش، فروش پس از خرید، انجام و لغو (خرید)، انجام و لغو (فروش) و نیز ویرایش زمانی هستند.

        نگاهی به سیستم اعلان ها

        اکبریان در خصوص سیستم اعلان ها توضیح داد: با استفاده از اعلان ها می توانید بر روی هر نماد اعلان های دلخواه خود را ایجاد کرده تا در صورت وقوع و تحقق شرایط مورد نظر شما در آن نماد، سیستم آن را به شما اطلاع دهد .مهمترین قابلیت های سیستم اعلان ها نیز شامل: اعلان حد ضرر و حد سود تعریف شده توسط کاربر، اعلان سهام در آستانه صف خرید و فروش و یا ایجاد صف خرید و فروش، اعلان ریزش صف خرید و جمع شدن صف فروش در نمادی خاص، پرشدن حجم مبنا در نمادی خاص، تغییر روند یک سهم (از منفی به مثبت یا برعکس) و اعلان های مختلف و نامحدود بر روی حجم معاملات و حجم بهترین تقاضا و عرضه است.

        فاینکس 2018 فضایی برای معرفی آخرین دستاوردها

        او همچنین نمایشگاه بورس، بانک و بیمه را مثبت ارزیابی کرد و گفت: اطلاع از آخرین دستاوردها و اطلاعات صنایع از طریق برپایی نمایشگاه در سطوح مختلف امکان پذیر است و بازار سرمایه نیز از چنین رویدادی با هدف افزایش جذابیت و آشنایی عموم جامعه با ساز و کار بازار سرمایه، ایجاد بستری هموار جهت همکاری و تعامل فعالین بازار پول و سرمایه و اشاعه فرهنگ استفاده از خدمات نوین این بازار بهره می برد.

        مدیر معاملات برخط کارگزاری بانک پاسارگاد در پایان افزود: در تمامی بازارها از جمله بازار سرمایه، پول و بیمه خدمات مختلف و متنوعی ارایه می شود و استفاده کنندگان و بهره برداران از این خدمات باید به طور پیوسته از جزئیات و نحوه ارایه آنها با خبر باشند. براین اساس، در این رویداد تلاش داریم تا برای افزایش بهره مندی بازدید کنندگان و فعالین بازار، آخرین دستاورد این کارگزاری را در قالب ارایه نرم افزار پاسارگاد تریدر و مزیت های انحصاری آن یعنی سفارشات شرطی و سیستم اعلان به عموم بازدید کنندگان عرضه کنیم.

        بهترین ربات معامله گر | خرید ربات معامله گر بورس

        

        ربات بورس یا معامله گر ارز دیجیتال یکی از عبارات آشنا برای سرمایه گذاران حرفه ای است. ربات معامله گر سهام با استفاده از الگوریتم های تعریف شده خود اقدام به خرید یا فروش می کند.

        الگوریتم ها به ربات معامله گر این امکان را می دهند که زمان و موقعیت مناسب را پیدا کند و خرید یا فروش کند. برای آشنایی بیشتر با ربات های معامله گر خودکار، مزایا، انواع و روش های استفاده از آن ها، در ادامه مقاله با ما همراه باشید.

        ربات معامله گر بورس چیست؟

        همانطور که گفتیم معامله گر بورس نرم افزاری است که طبق الگوریتم های برنامه ریزی شده به طور خودکار دارایی ها را خرید و فروش می کند. این ربات به طور گسترده در بازارهای مالی مانند فارکس استفاده می شود.

        معامله گران ارز دیجیتال توسط توسعه دهندگان، دولتی یا خصوصی طراحی می شوند. ربات‌های تجاری تولید شده معمولاً ناکارآمد هستند و در معرض خطر کلاهبرداری هستند. چنین روبات هایی اغلب باعث آسیب می شوند.

        اگرچه ربات‌های تجاری هنوز به عقل بشری نرسیده‌اند و اتکای 100 درصدی روی آن‌ها منطقی نیست، سرمایه‌گذاران با تجربه و حرفه‌ای همچنان از ربات‌های خود استفاده می‌کنند.

        ربات معامله گر ارز دیجیتال امکان نظارت بر روند معاملات را در هر زمانی از شبانه روز و شناسایی سریع موقعیت های مناسب فراهم می کند.

        مزایای استفاده از ربات معامله گر چیست؟

        استفاده از ربات های معامله گر برای تریدرها مزایای زیادی دارد که مهمترین آنها عبارتند از:

        معامله به دور از هیجان و بر اساس اطلاعات

        یک ربات بدون هیچ گونه هیجان انسانی و بهتر از یک معامله گر حرفه‌ای، قدرت پردازش دارد. انسان قدرت پردازش تمام اطلاعات را ندارد و نمی‌تواند از داده‌ها، یک استراتژی معاملاتی همه جانبه تولید کند.

        علاوه بر این یک ربات مفید تریدر ترسی از ضرر و هیجانی برای کسب سود بیشتر ندارد. بنابراین تصمیمات احساسی در ربات‌ها جایی نخواهند داشت.

        تغییر به هنگام استراتژی

        ربات ها می توانند جفت ارز مورد نظر و قابلیت اطمینان را با تمرکز بر تست استراتژی و تاریخچه تنظیمات محاسبه کنند.

        

        قدرت تحلیل بالا و بدون خستگی

        فرد بعد از چند ساعت کار خسته می شود و میزان خطای او افزایش می یابد. حالا به کار حساس بازارهای مالی فکر کنید.

        پردازش اطلاعات بسیار مهم است و تریدر حتی با کیفیت مطلوب نمی تواند به صورت 24 ساعته کار کند. در چنین مواقعی معامله گر ارز دیجیتال مطابق با استراتژی های تعریف شده معامله می کند.

        بهره وری

        یکی دیگر از نقاط قوت ربات معامله گر ارز دیجیتال این است که از خطای انسانی جلوگیری می کند و تصمیم گیری صحیح و ثبت سفارش را به تاخیر نمی اندازد.

        شک نکنید که معامله سود بیشتری خواهد داشت، به شرطی که اطلاعات صحیح به ربات معامله گر تزریق شود و الگوریتم های حاصله به دقت محاسبه شوند.

        معایب استفاده از ربات معامله گر چیست؟

        مشکل کدنویسی

        نوشتن کد صحیح، تنظیم متغیرها، عملگرها، انتخاب موقعیت ها و سایر وظایف مرتبط بسیار دشوار است. اشتباه در نوشتن الگوریتم های معاملاتی آسیب های جبران ناپذیری را به همراه خواهد داشت.

        بهینه سازی دائم

        ربات های معامله گر نیاز به بهینه سازی دائمی دارند و باید بر اساس اطلاعات بازار به روز شوند.

        باگ و اشکالات برنامه

        درست است که این معاملات شرطی و الگوریتمی ربات ها سابقه خوبی دارند، اما هنوز نتوانسته اند تا حد امکان خود را به طور کامل و بی نقص کار کنند. این اشتباهات می تواند به ضرر سرمایه گذار باشد.

        بنابراین، اگر قصد استفاده از یک معامله گر ارز دیجیتال را دارید، حتما از یک ربات معامله گر معروف و شناخته شده استفاده کنید.

        فقدان قدرت پیش بینی

        این ربات ها روی الگوریتم های از پیش تعریف شده کار می کنند، بنابراین طبیعی است که قدرت پیش بینی ندارند.

        همانطور که می دانید وضعیت بازار دائما در حال تغییر است، بنابراین منطقی است که یک ربات با ارز دیجیتال نتواند تمام شرایط را برآورده کند.

        

        استراتژی های محدودی

        یک ربات ممکن است از استراتژی منسوخ شده‌ای استفاده کند یا از استراتژی‌های پر کاربرد و محبوب بهره‌مند نباشد.

        کلاهبرداری در پوشش یک ربات معامله گر

        مراقب باشید به هر رباتی اعتماد نکنید. اطلاعات مربوط به حساب صرافی و کیف پول خود را با هیچ رباتی به اشتراک نگذارید. کلاهبرداران دزد می توانند شما را فریب دهند و حساب شما را خالی کنند.

        ربات معامله گر هوشمند چگونه کار می‌کند؟

        این گونه ربات ها ابتدا تحلیل می کنند و بر اساس الگوریتم های از پیش تعریف شده کار خرید و فروش ارز و … را انجام می دهند

        . برخی از این ربات ها فقط تجارت می کنند، در معاملات شرطی و الگوریتمی حالی که برخی دیگر پیش بینی بازار و تجزیه و تحلیل داده ها را انجام می دهند.

        اصولا ربات های معامله گر بر اساس داده های منطقی موجود کار می کنند و توانایی پاسخگویی به رویدادهای جاری را دارند.

        1- تجزیه و تحلیل داده ها

        ربات سودمند معامله گر داده های خام و اطلاعات داغ بازار ارزهای دیجیتال را از منابع مختلف دریافت می کند و پس از ذخیره سازی، تفسیر، نتیجه گیری، تصمیم گیری می کند.

        اکثر ربات ها به معامله گر اجازه می دهند تا نوع داده های وارد شده به ربات معامله گر را تعیین کند.

        2- پیش بینی ریسک

        بزرگترین ویژگی یک ربات معامله گر ارز دیجیتال توانایی آن در اندازه گیری ریسک بازار است. این ربات با تجزیه و تحلیل داده ها میزان ریسک بازار را اعلام می کند.

        با این عامل موثر، ربات می تواند تصمیمات بهتری بگیرد و بهتر تعیین کند که چه تعداد از دارایی های خود را بفروشد و کدام دارایی را بخرد.

        3- فرصت خرید و فروش

        با استفاده از تعدادی API که رابط بین نرم افزار هستند، ربات معامله گر دارایی ها را با یک برنامه و استراتژی خرید و فروش می کند.

        انواع ربات معامله گر

        ربات معامله گر ارز دیجیتال

        ربات های ارز دیجیتال مانند سایر معامله گران پیشنهادات خرید و فروش را بررسی می کنند و با سفارش آن می توانید در صرافی های ایران معامله کنید.

        علاوه بر این، هر یک از این ربات ها با تجهیزات جانبی خود می توانند با دریافت نرخ ارز دیجیتال از صرافی ها آن را تحلیل و تبدیل به ریال کنند.

        

        ربات معامله گر بیت کوین

        ربات های معامله گر گربیت کوین نیز جزو محبوب ترین ربات هایی هستند که مانند سایر معامله گران به معاملات سرعت می بخشند و بازار را تحلیل می کنند.

        برای استفاده از این گونه ربات ها، کافی است عبارت Trader bot را در اینترنت جستجو کنید و معامله گران زیادی را بیابید.

        همچنین ربات های رایگان زیادی وجود دارند که با ویژگی های مختلف به کمک کاربران می آیند. در نظر داشته باشید که در صورت سفارش و ساخت ربات معامله گر می توانید یک ابزار پیشرفته و عالی داشته باشید و بازار را به صورت روزانه زیر نظر داشته باشید.

        ربات معاملات بورس ایران

        ربات های معامله گر بورس نیز بسیار مفید هستند و معاملات معقولی را با سرعت بالا برای مردم انجام می دهند. علاوه بر این، به دلیل دور بودن از احساسات، هیچ گونه احساس طمع و استرس ندارند و تصمیمات را به طور دقیق اجرا می کنند.

        در بین ربات های معاملات بورس ، سیگنال یاب نیز مفید است و ارزش سهام شرکت های مختلف را برای خرید و فروش سیگنال به خریداران تجزیه و تحلیل می کند.

        به یاد داشته باشید که از این ربات برای کاهش ریسک سرمایه گذاری خود و انجام یک معامله معقول استفاده کنید.

        برای استفاده از ربات های تشخیص سیگنال کافیست طرح را به یکی از شرکت های مربوطه سفارش دهید چرا که تقریباً هیچ ربات حرفه ای در این زمینه در ایران وجود ندارد.

        آیا می‌توان به ربات‌های معامله‌گر اعتماد کرد؟

        خیر – هیچ تضمینی وجود ندارد که استفاده از ربات به شما آسیبی نرساند. در حال حاضر ربات های تجاری نمی توانند با خرد انسان رقابت کنند. اما اگر می خواهید از ربات ها استفاده کنید، حتما با سرمایه کم آن را امتحان کنید.

        شما باید یک ربات معتبر پیدا کنید که هیچ باگ نداشته باشد و همیشه به روز و فعال باشد. ربات ها همچنین باید ویژگی هایی داشته باشند که از کاربران در برابر سقوط های ناگوار محافظت کنند.

        همچنین گزارش هایی از ربات های به ظاهر قابل اعتماد به دام افتاده توسط کلاهبرداران و سرقت مبالغ هنگفتی وجود دارد.

        همیشه مطمئن شوید که از سرویسی استفاده می کنید که برای مدت زمان معقولی کار کرده است. با این حال، خطر هنوز به صفر نرسیده است.

        در نهایت، باید بدانید که برای خرده فروشان بزرگ، اگر به دنبال درآمد ثابت هستید، استفاده از ربات ها به تنهایی گزینه مناسبی برای شما نیست.

        در نهایت، لازم است بدانید که از نظر معامله‌گران بزرگ، اگر به‌دنبال یک درآمد ثابت هستید، استفاده صرف از ربات‌ها گزینه مناسبی برای شما نیست.

        استفاده از ابزارها و سیستم‌های تحلیلی می‌توانند به شما کمک کنند، اما نباید تمام کار را به سیستم‌ها بسپارید.

        به نظر نمی رسد این ربات به زودی بتواند تهدیدی جدی برای دنیای ارزهای دیجیتال یا اهمیت فناوری های نوظهور را تشخیص دهد.

        با این حال، باید در نظر داشته باشیم که اگر همه از یک استراتژی در ربات ها استفاده کنند، هیچ کس نمی تواند سود ببرد.

        رهبر کره شمالی آمریکا را تحقیر کرد

        جان کربی گفته است، رهبری کره شمالی از حضور بر سر میز مذاکره با آمریکا و با وجود پیشنهاد واشنگتن برای مذاکره بدون پیش شرط، امتناع کرده است.

        

        به گزارش منیبان، جان کربی گفته است، رهبری کره شمالی از حضور بر سر میز مذاکره با آمریکا و با وجود پیشنهاد واشنگتن برای مذاکره بدون پیش شرط، امتناع کرده است.

        به نوشته روزنامه دیلی میل، این پیشنهاد از سوی آمریکا پس از آن مطرح شده که کره شمالی به تنش‌ها با ادامه آزمایش‌های موشکی خود دامن می‌زند.

        جان کربی، سخنگوی شورای امنیت ملی آمریکا گفت: ما تمایل داریم با آنها بدون هیچ پیش شرطی وارد مذاکره شویم. کیم جونگ اون، رهبری کره شمالی اما تصمیم گرفته به پیشنهاد ما پشت کند.

        کره شمالی اوایل روز یکشنبه دو موشک بالستیک شلیک کرد که چند ساعت پس از رزمایش مشترک آمریکا در نزدیکی شبه جزیره کره بود.

        کربی افزود، رهبری کره شمالی به درخواست‌های واشنگتن وقعی نمی‌نهد و بجایش انتخاب کرده تا برنامه موشک بالستیک خود را گسترش دهد، او به وضوح نشان داده که جاه طلبی‌های تسلیحات اتمی خود را کنار نمی‌گذارد.

        سخنگوی شورای امنیت ملی آمریکا افزود: ما داریم بر روی این مساله کار می‌کنیم تا مطمئن شویم که ظرفیت‌هایی برای دفاع از منافع امنیت ملی خود را در صورت جدی شدن تهدیدها داریم. اما دلیلی برای این کار وجود ندارد. آمریکا به یک مسیر دیپلماتیک در قبال کره شمالی متعهد است./ ایسنا